openSource/gpr-sidl-inv
1
0
派生 0
镜像自地址 https://gitee.com/sduem/gpr-sidl-inv.git 已同步 2025-08-03 10:56:50 +08:00
代码 工单 软件包 项目 版本发布 百科 动态

update README_CN.md.

浏览代码 
Signed-off-by: 葛峻恺 <202115006@mail.sdu.edu.cn>
这个提交包含在：
葛峻恺
2025-04-09 01:54:57 +00:00
提交者 Gitee
父节点 0f6fd92e7a
当前提交 39b80284f3
共有 1 个文件被更改，包括 30 次插入 和 30 次删除
下载 Patch 文件 下载 Diff 文件 展开所有文件 折叠所有文件

60
README_CN.md
查看文件

@@ -23,65 +23,65 @@
GPR-SIDL-inv/
├── dataset/ # 存放训练/测试数据及合成数据集
├── dataset/ # 存放训练/测试数据及合成数据集
├── data.csv # 已预先生成的模拟数据集（70MHz Ricker子波）
├── data.csv # 已预先生成的模拟数据集（70MHz Ricker子波）
├── label.csv # 已预先生成的标签数据集
├── label.csv # 已预先生成的标签数据集
（注：data.csv 与 label.csv 已打包为 dataset.rar 文件）
（注：data.csv 与 label.csv 已打包为 dataset.rar 文件）
├── field_data/ # 存放用于反演的实测数据
├── field_data/ # 存放用于反演的实测数据
├── IMG/ # 数据处理及反演结果图像存储
├── IMG/ # 数据处理及反演结果图像存储
├── impulse/ # 存放模拟和实测的源子波文件
├── impulse/ # 存放模拟和实测的源子波文件
├── Log/ # 操作日志文件
├── Log/ # 操作日志文件
├── Network/ # 存放网络模型与数据加载程序
├── Network/ # 存放网络模型与数据加载程序
├── Model.py/ # Transformer网络模型
├── Model.py/ # Transformer网络模型
├── Mydataset.py/ # 数据加载与预处理
├── Mydataset.py/ # 数据加载与预处理
├── readgssi/ # GSSI原始数据读取与转换模块程序包
├── readgssi/ # GSSI原始数据读取与转换模块程序包
├── SAVE/ # 存储训练好的模型文件
├── SAVE/ # 存储训练好的模型文件
├── time_result_csv/ # 时间域反演结果存储
├── time_result_csv/ # 时间域反演结果存储
├── utils/ # 工具包
├── utils/ # 工具包
├── layers_generator.py/ # 生成随机地层、并赋予属性程序
├── layers_generator.py/ # 生成随机地层、并赋予属性程序
├── train_val_lr.py/ # 网络训练与验证管理
├── train_val_lr.py/ # 网络训练与验证管理
├── plot.py/ # 2D图像绘制工具
├── plot.py/ # 2D图像绘制工具
├── 1_model_generator.py # 随机生成用于 gprMax 三维建模的输入文件
├── 1_model_generator.py # 随机生成用于 gprMax 三维建模的输入文件
├── 2_forward_simulation.py # 运行正演模拟程序，生成A-scan结果
├── 2_forward_simulation.py # 运行正演模拟程序，生成A-scan结果
├── 3_combine_dataset.py # 筛选、排序并整合生成数据集
├── 3_combine_dataset.py # 筛选、排序并整合生成数据集
├── 4_gssi_data_convert.py # 将GSSI采集的DZT文件转换为CSV格式
├── 4_gssi_data_convert.py # 将GSSI采集的DZT文件转换为CSV格式
├── 5_data_preprocess.py # 实测数据预处理（去直流漂移、去直达波、静校正等）
├── 5_data_preprocess.py # 实测数据预处理（去直流漂移、去直达波、静校正等）
├── 6_extract_impulse.py # 从实测数据中提取真实源子波
├── 6_extract_impulse.py # 从实测数据中提取真实源子波
├── 7_network_train.py # 训练深度学习网络用于反演
├── 7_network_train.py # 训练深度学习网络用于反演
├── 8_prediction.py # 对实测数据进行反演预测
├── 8_prediction.py # 对实测数据进行反演预测
├── 9_time_depth_convert.py # 将反演结果从时间域转换为深度域
├── 9_time_depth_convert.py # 将反演结果从时间域转换为深度域
├── config.py # 配置文件，定义路径、参数等
├── config.py # 配置文件，定义路径、参数等
├── requirements.txt # Python依赖库列表
├── requirements.txt # Python依赖库列表
└── README.md # 项目说明文件（本文件）
└── README.md # 项目说明文件（本文件）
### 💡 硬件要求