包含基于射线追踪的任意复杂界面计算
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import os
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import glob
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
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# ==========================
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# User parameters
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# ==========================
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# Read all files matching this pattern in the same directory as this script
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file_pattern = "dBzdt_*.txt"
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label_fontsize = 18
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tick_fontsize = 15
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legend_fontsize = 15
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linewidth = 2.5
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xmin = 1e-6
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xmax = 1e-1
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ymin = None
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ymax = None
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use_abs = True
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figsize = (8, 6)
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savefig = True
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save_name = "TEM_decay_curve.png"
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dpi = 600
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# ==========================
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# Colors
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# ==========================
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# Fixed-order categorical palette (colorblind-safe, validated).
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# For more than 8 series, a sequential blue ramp is used instead of cycling.
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PALETTE = ["#2a78d6", "#eb6834", "#1baf7a", "#eda100",
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||||
"#e87ba4", "#008300", "#4a3aa7", "#e34948"]
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||||
RAMP_HEX = ["#86b6ef", "#5598e7", "#3987e5", "#2a78d6",
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"#256abf", "#1c5cab", "#184f95", "#104281"]
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def series_color(i, n):
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"""Color for the i-th series of n (fixed order, never cycled)."""
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if n <= len(PALETTE):
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return PALETTE[i]
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cmap = LinearSegmentedColormap.from_list("seq_blue", RAMP_HEX)
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return cmap(i / (n - 1))
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# ==========================
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# Read data
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# ==========================
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script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
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files = sorted(glob.glob(os.path.join(script_dir, file_pattern)))
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if not files:
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raise FileNotFoundError(
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f"No files matching '{file_pattern}' in {script_dir}")
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if use_abs:
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ylabel = r"$|dB_z/dt|$ (V/A)"
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else:
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ylabel = r"$dB_z/dt$ (V/A)"
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plt.figure(figsize=figsize)
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for i, filename in enumerate(files):
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# Header: line 1 = point name, line 2 = receiver coordinates (x, y, z)
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with open(filename) as f:
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point_name = f.readline().strip()
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coords = [float(v) for v in f.readline().split()]
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x, y, z = coords
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label = f"{point_name} ({x:g}, {y:g}, {z:g}) m"
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data = np.loadtxt(filename, skiprows=2)
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time = data[:, 1]
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dbdt = data[:, 2]
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if use_abs:
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dbdt_plot = np.abs(dbdt)
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else:
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dbdt_plot = dbdt
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mask = (time > 0) & (dbdt_plot > 0)
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plt.loglog(time[mask], dbdt_plot[mask], linewidth=linewidth,
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color=series_color(i, len(files)), label=label)
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# ==========================
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# Plot
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# ==========================
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plt.xlabel("Time (s)", fontsize=label_fontsize)
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plt.ylabel(ylabel, fontsize=label_fontsize)
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plt.xticks(fontsize=tick_fontsize)
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plt.yticks(fontsize=tick_fontsize)
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plt.grid(True, which="both", linestyle="--", alpha=0.4)
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if xmin is not None or xmax is not None:
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plt.xlim(xmin, xmax)
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if ymin is not None or ymax is not None:
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plt.ylim(ymin, ymax)
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plt.legend(fontsize=legend_fontsize)
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plt.tight_layout()
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if savefig:
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plt.savefig(os.path.join(script_dir, save_name), dpi=dpi)
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plt.show()
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1 ! 1-Ground TEM；2-SATEM
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210 ! 回线源尺寸
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121,121,120 ! x、y、z网格数量
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0 ! 边界条件开关：1=CPML吸收边界，0=原始非均匀网格Dirichlet边界
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10,10,10 ! PML层数（x、y、z方向，仅开关=1时有效）
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30,30 ! x方向均匀核心区域范围/数量
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30,30 ! y方向均匀核心区域范围/数量
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20,30 ! z方向均匀核心区域范围/数量
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10 ! 核心均匀网格尺寸
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0.01 ! 背景介质电导率(S/m)
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2 ! 介质数量
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1,121
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1,121
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1,60
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1e-5
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1,121
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1,121
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61,120
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1e-2
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4000000 ! 最大迭代次数
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90.101 ! 最大计算时间
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1e-6,1e-9 ! 上升沿时间及时间步
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60000e-6 ! 平台阶段持续时间
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1e-7,1e-9 ! 下降沿时间及时间步
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1e-9 ! 初始时间步
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1 ! AMP
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2.0 ! The conductivity of abnormal body (When the file Complex_anomalous.dat exists)
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TIXING_UPCOS ! source type
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3 ! 接收测点数量
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1 ! 测点1编号
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-60,0,0 ! 测点1坐标
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2
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-30,0,0
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3
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0,0,0
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之后 宽度: | 高度: | 大小: 575 KiB |
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import os
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import glob
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import numpy as np
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
|
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# ==========================
|
||||
# User parameters
|
||||
# ==========================
|
||||
# Read all files matching this pattern in the same directory as this script
|
||||
file_pattern = "dBzdt_*.txt"
|
||||
|
||||
label_fontsize = 18
|
||||
tick_fontsize = 15
|
||||
legend_fontsize = 15
|
||||
linewidth = 2.5
|
||||
|
||||
xmin = 1e-6
|
||||
xmax = 1e-1
|
||||
ymin = None
|
||||
ymax = None
|
||||
|
||||
use_abs = True
|
||||
|
||||
figsize = (8, 6)
|
||||
|
||||
savefig = True
|
||||
save_name = "TEM_decay_curve.png"
|
||||
dpi = 600
|
||||
|
||||
# ==========================
|
||||
# Colors
|
||||
# ==========================
|
||||
# Fixed-order categorical palette (colorblind-safe, validated).
|
||||
# For more than 8 series, a sequential blue ramp is used instead of cycling.
|
||||
PALETTE = ["#2a78d6", "#eb6834", "#1baf7a", "#eda100",
|
||||
"#e87ba4", "#008300", "#4a3aa7", "#e34948"]
|
||||
RAMP_HEX = ["#86b6ef", "#5598e7", "#3987e5", "#2a78d6",
|
||||
"#256abf", "#1c5cab", "#184f95", "#104281"]
|
||||
|
||||
|
||||
def series_color(i, n):
|
||||
"""Color for the i-th series of n (fixed order, never cycled)."""
|
||||
if n <= len(PALETTE):
|
||||
return PALETTE[i]
|
||||
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list("seq_blue", RAMP_HEX)
|
||||
return cmap(i / (n - 1))
|
||||
|
||||
|
||||
# ==========================
|
||||
# Read data
|
||||
# ==========================
|
||||
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
||||
files = sorted(glob.glob(os.path.join(script_dir, file_pattern)))
|
||||
|
||||
if not files:
|
||||
raise FileNotFoundError(
|
||||
f"No files matching '{file_pattern}' in {script_dir}")
|
||||
|
||||
if use_abs:
|
||||
ylabel = r"$|dB_z/dt|$ (V/A)"
|
||||
else:
|
||||
ylabel = r"$dB_z/dt$ (V/A)"
|
||||
|
||||
plt.figure(figsize=figsize)
|
||||
|
||||
for i, filename in enumerate(files):
|
||||
# Header: line 1 = point name, line 2 = receiver coordinates (x, y, z)
|
||||
with open(filename) as f:
|
||||
point_name = f.readline().strip()
|
||||
coords = [float(v) for v in f.readline().split()]
|
||||
x, y, z = coords
|
||||
label = f"{point_name} ({x:g}, {y:g}, {z:g}) m"
|
||||
|
||||
data = np.loadtxt(filename, skiprows=2)
|
||||
|
||||
time = data[:, 1]
|
||||
dbdt = data[:, 2]
|
||||
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if use_abs:
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dbdt_plot = np.abs(dbdt)
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else:
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dbdt_plot = dbdt
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||||
mask = (time > 0) & (dbdt_plot > 0)
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plt.loglog(time[mask], dbdt_plot[mask], linewidth=linewidth,
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color=series_color(i, len(files)), label=label)
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# ==========================
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# Plot
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# ==========================
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plt.xlabel("Time (s)", fontsize=label_fontsize)
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plt.ylabel(ylabel, fontsize=label_fontsize)
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||||
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||||
plt.xticks(fontsize=tick_fontsize)
|
||||
plt.yticks(fontsize=tick_fontsize)
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||||
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||||
plt.grid(True, which="both", linestyle="--", alpha=0.4)
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||||
|
||||
if xmin is not None or xmax is not None:
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||||
plt.xlim(xmin, xmax)
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||||
|
||||
if ymin is not None or ymax is not None:
|
||||
plt.ylim(ymin, ymax)
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||||
|
||||
plt.legend(fontsize=legend_fontsize)
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||||
plt.tight_layout()
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||||
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||||
if savefig:
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plt.savefig(os.path.join(script_dir, save_name), dpi=dpi)
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||||
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||||
plt.show()
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||||
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
1 ! 1-Ground TEM；2-SATEM
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||||
210 ! 回线源尺寸
|
||||
61,61,60 ! x、y、z网格数量
|
||||
1 ! 边界条件开关：1=CPML吸收边界，0=原始非均匀网格Dirichlet边界
|
||||
10,10,10 ! PML层数（x、y、z方向，仅开关=1时有效）
|
||||
30,30 ! x方向均匀核心区域范围/数量
|
||||
30,30 ! y方向均匀核心区域范围/数量
|
||||
20,30 ! z方向均匀核心区域范围/数量
|
||||
10 ! 核心均匀网格尺寸
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||||
0.01 ! 背景介质电导率(S/m)
|
||||
2 ! 介质数量
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||||
1,61
|
||||
1,61
|
||||
1,30
|
||||
1e-5
|
||||
1,61
|
||||
1,61
|
||||
31,60
|
||||
1e-2
|
||||
4000000 ! 最大迭代次数
|
||||
90.101 ! 最大计算时间
|
||||
1e-6,1e-9 ! 上升沿时间及时间步
|
||||
60000e-6 ! 平台阶段持续时间
|
||||
1e-7,1e-9 ! 下降沿时间及时间步
|
||||
1e-9 ! 初始时间步
|
||||
1 ! AMP
|
||||
2.0 ! The conductivity of abnormal body (When the file Complex_anomalous.dat exists)
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||||
TIXING_UPCOS ! source type
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||||
3 ! 接收测点数量
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||||
1 ! 测点1编号
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||||
-60,0,0 ! 测点1坐标
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||||
2
|
||||
-30,0,0
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||||
3
|
||||
0,0,0
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||||
二进制文件未显示。
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之后 宽度: | 高度: | 大小: 446 KiB |
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
文件差异内容过多而无法显示
加载差异
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
1 ! 1-Ground TEM；2-SATEM
|
||||
210 ! 回线源尺寸
|
||||
61,61,60 ! x、y、z网格数量
|
||||
1 ! 边界条件开关：1=CPML吸收边界，0=原始非均匀网格Dirichlet边界
|
||||
10,10,10 ! PML层数（x、y、z方向，仅开关=1时有效）
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||||
30,30 ! x方向均匀核心区域范围/数量
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||||
30,30 ! y方向均匀核心区域范围/数量
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||||
20,30 ! z方向均匀核心区域范围/数量
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||||
10 ! 核心均匀网格尺寸
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||||
0.01 ! 背景介质电导率(S/m)
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||||
2 ! 介质数量
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||||
1,61
|
||||
1,61
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||||
1,30
|
||||
1e-5
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1,61
|
||||
1,61
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||||
31,60
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1e-2
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||||
4000000 ! 最大迭代次数
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||||
90.101 ! 最大计算时间
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||||
1e-6,1e-9 ! 上升沿时间及时间步
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||||
60000e-6 ! 平台阶段持续时间
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||||
1e-7,1e-9 ! 下降沿时间及时间步
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||||
1e-9 ! 初始时间步
|
||||
1 ! AMP
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||||
2.0 ! The conductivity of abnormal body (When the file Complex_anomalous.dat exists)
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||||
TIXING_UPCOS ! source type
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3 ! 接收测点数量
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1 ! 测点1编号
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-60,0,0 ! 测点1坐标
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2
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-30,0,0
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3
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0,0,0
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在新工单中引用
屏蔽一个用户